之前發現的人工智慧小志是怎麼被人注入的計算機病毒，人工智慧小智因為自己的高強度的設定，在一定程度上甚至讓別人對他進行程式碼的設計都非常的困難。因為他自己具有不可拆卸性和絕對的一年思想，即使出現了這樣的問題，整個人工智慧小智的所有實驗資料都沒有出現任何的洩露和被侵入的現象。

    但是他們在查詢當中發現了人工智慧小智曾經在之前被侵入過兩次，在電腦上面都有記錄，但是都沒有侵入成功，每一次都只是在表面上進入新的侵入，甚至連人工智慧小值的防火安檢牆都沒法過得去，這一點真的不知道是哪一個電腦高手怎麼做的。

    所以說這樣的情況下給醫院的貨行省的特別多的事情，甚至院長一度的想把一部分的後勤人員給直接辭退，因為他們現在真的沒有什麼活幹了，在這種情況下，一部分的醫院後勤人員真的是喪失了自己現在被利用的價值，這也是一個悲劇。

    同樣的是人工智慧小志在醫院的門診上面也是有出色的表現，不僅僅可以透過人工智慧裝置對其進行測量和準備還可以透過自己的測量方法，對一些東西進行一系列的綜合比對和設計。

    這一點透過傳統的電子系統來說的話，就是將病號下醫囑轉至其他的科室裏麵，但是現在根據人工智慧小智的出院噻，系統來說，它會自動把這件事給你落實清楚，而且只要今後進入門診或者急診，準備收住院的時候，都會給發放一個人工智慧小志的智慧硬體。這個智慧硬體，使出了爲了病好來定製的。

    這個硬體的設計，本身來說的話，就是一個類似於遙控器的東西上面，沒有任何的按鈕，也沒有任何的螢幕，但是這個上面，有自動的定位系統，關於驅動與螢幕的程式等等各種大型的程式，硬體。

    爲了解決這樣的事情的發生，可以透過藥品所在的含量進行一定的判斷，也就是說，在藥品上面提取關於人工智慧小智的物品干擾點，這樣的話只要進行要你的叔叔，就會自動被記錄在上面的藥品名稱，並且會識別根據燈光和光敏感應器識別出來，一旦光源進入量達到80%以上，這樣就可以透過人工智慧呼叫護士來進行下一瓶藥的準備，並且附送過來。

    除了這個功能以外，還附贈另一個神奇的功能，就是可以計算整個藥液滴注的速度和整個藥品滴注的時間換算成為這個系統，直接讓醫生和護士得知這個樣品輸入的速度，避免出現病號和家屬，由於各種各樣的原因導致自己的藥液注射過快，出現更大的問題。

    這個問題之所以單獨的拿出來說明，主要原因就是因為這個是很具有挑戰性的專案，開始的時候人工智慧小智解決這樣的情況就是透過大資料的植入和病例的輸入，甚至把當時所有的醫院的病例全部儲存進去，但是依舊沒有一點方法可以解決這件事情。

    開始的時候針對這個大資料的做法就是讓人工智慧自己學習，就跟一般的人工智慧一樣，人工智慧小智在內部對這個問題進行了一系列的讀取，甚至是自我學習，這樣的人工智慧小智的醫院系統就會變得很簡單明瞭了，透過這樣人工智慧小智可以最短的時間內歸類並且學習。

    這個人工智慧小智根據這樣的方式進行變成和自己的演算法計算出來的病例本來覺得應該是沒有什麼問題了，但是後來的發現沒有這樣的感覺，只是自己的想想而已，人工智慧小智的智慧處理系統的研究更多的就是這個很神奇的操作，本身來說這件事情不應該被幹預，但是出現了一個巨大的問題。

    而且還存在一個問題，就是本來來說的話一個醫院裏麵主任要寫的病歷非常的少，甚至不太用寫，但是現在因為人工智慧小鎮入住了整個科室以後，主任自己自告奮勇拿下了幾份病歷，而現在人工智慧出現了這麼大的問題，他又不能直接跟客戶說，我沒有時間寫啊，你幫我寫一下，這肯定是不行的。

    所以說，不得已，人工智慧小智的大腦組又一次來到了這裏，針對這一次發現的病例裡面的問題進行一系列的詳細檢查，發現人工智慧小智出現的問題是這麼幾個，一個是無法對於病例之間的問題進行一個歸類總結，也就是說它無法識別出了所有的病例是屬於同一類的，所以說導致的是開始進行模擬的病例資料較少，只有同樣病的一些的病例。

    對他們來說的話他們首先要做的就是作出假設，因為人工智慧系統是屬於他們獨立開發的，竟然是獨立開發的，而且區別於市場上面其他的人工智慧系統，並且可以運用到醫院上面來的話，那這樣的話他們就屬於第1個吃螃蟹的人。

    所以說在這種情況下，假設是解決這個問題最好的方法，如果可以假設出來的話，那麼就需要針對這樣的假設來進行下一步的行動了，而他們對於這個問題進行了假設：很有可能是因為所有的病歷寫在一起，它具有一個共同的點，但是針對不同的病症，病症上面飾有獨特的病理特點老，而這一點是跟其他的病例不同的。

    如果是這樣的假設成立的話，那麼首先就要給他狂頂這一個問題，就是在同樣的病例當中存在著同樣的東西和不同模型當中存在同樣的東西，是可以通用的，而這種通用的情況下是跟他本來對一些東西的相同邏輯的計算式所相排斥的。

    後來他們繼續想方案，但是沒有想出來一個更加好的方案，所以說他們想透過這樣的方式來完成這個的同時不影響病號或者說是醫生對他的交流，但是後來他們終於被自己所迷惑到了，結果就是他們認為這樣的方式沒有什麼太大問題。

    因為本身來說的話，人工智慧和人類進行了互動，它就是屬於關鍵詞和關鍵詞之間的交流，而不是其他方面的交流，所以有沒有它本來的修飾詞可能有這麼大的作用，如果把這個修飾詞去掉了，還可以繼續正常使用的話，那這樣也就是把病歷寫作的問題給解決掉了。

    近來要接下來要進行的就是第3個問題，人工智慧小智無法對於病歷上已經出現的內容進行一系列的干預，也就是說人工智慧小鎮沒法在關鍵的時候認出來病歷上面的字表達的是什麼含義，應該推廣至整個系統當中的哪一項來處理掉。

    這個方案聽上去還是很好的，那這樣的話，也就是說透過這三種方案就把現在已經出現的那兩個問題所對應的三個核心問題給徹底解決掉了。

    所以說整個人工智慧小智的大腦團隊也就透過這樣的方案來對於這個問題，進行了查漏補缺，以保證這樣的問題不會再次出現來影響到其他人員的裝置控制，或者說是使用系統。

    根據這一次的診斷以後呢，這個人工智慧小智的系統確實是在一定方面上出現了很大的改動，而且在病歷書寫上面也有了一定的提高。恐怕也就是說裡面還存在問題，而且這個問題是導致人工智慧小智道團隊第2次來到醫院裏麵進行修整的，特別大的原因。

    這個本身來說是對於病例進行的修改，那這樣的話其實出現了沒有意想到的，跟患者之間的溝通出現了問題這個是一個副作用吧，而這個情況下如果說病歷可以寫好的話，那這樣子到頭來再去修正跟患者的關係也就好了。

    但是很不幸的是，人工智慧小鎮的智慧模擬系統對於寫病歷來說也沒有任何的好處，結果就是，他也出現了一系列的錯問題導致的大型的bug，一個一個的出來。

    首先來說的話，就是針對他本身同一類的歸屬，而進行的框架，稽覈框架整合導致的是所有的病例出來的都是一模一樣的框架，而框架裡面出現了大量的空白，空白的原因是，是對於病史和病例的採集不足，財政不足，導致的就是出現的模板上面，有大片的空白，而這個模板本身來說的話是一個非常規矩的模板，但是這樣的模板是很少有人可以寫出來的。

    現在出現的問題主要就是關於著個系統應該怎麼解決的事情，這個本身來說應該是不同於其他的人工智慧小智系統所用的系統，但是不得不說的就是這套系統的干預方法其實越來越像是本來的那個系統了，而在這兒更多的一個就是這件事情應該具有的另一個方向裡面的核查工作，但是本質來說和人工智慧小隻的系統檢視其實是衝突的。

    但是不得不說這個在沒接的問題就是這個，病例的書寫問題，而這個書寫問題還是可以統一起來成為一個本來想想不到的大型場館檢查，根據現在已經檢查出來的人工智慧小智的設計來說還是有一些本來存在的問題。

    這個問題也是在他之前沒有發生過的，但是能用於更改，可以讓他昇天，自動新增的方式，導致的是這個東西會直接出現問題，而這樣的出現問題導致的還不如以前的模板好有，因為以前的模板對於這個問題的解決還是非常簡練的，就是你只要有這樣的資料可以手動直接調取出來，而現在透過人工智慧去掉反而掉出來還能這麼一系列的問題。

    這兩個問題的出現其實都是屬於明面上的，而且都是屬於主任親自過去找他們，所以說他們纔會根據這樣的方式來檢視到底是哪出了問題，直到後來，他們本身出現了這麼大的問題，對於工作也不是特別的滿意，但他還是想透過其他的方面來研究和解析這樣的問題所在。

    對他們來說不得不說的就是這件事情，本質上來說也是一個特別困難的事情，因為對他們來說首先要檢查的就是這個系統到底出現了什麼樣的問題在病號和醫生的互動之中，而病歷的這個問題相反可以放在另一邊去進行，說明或者是檢查。

    首先要說的話，他們就對這個系統進行了一次試用，因為自己做製作的系統總歸要自己去試用完了，纔可以進行下一次的銷售方案的，但是上一次的改動根本就沒有想到所有聯想到這一次的問題，或者說這一次出現了人工智慧內部的變異等等之類的，所以說是根據這一次問題，他決定還是要針對這樣的問題，進行一次周檢或者是夜間防止出現這樣的問題。

    現在說的話再進行使用使用的方案包括首先它模擬一個病號直接進來，那這樣的話這一個病號就會被人工智慧所收入，而人工智慧小智的系統全程都被大腦的工作組監測著，防止出現一些不測的現象。

    可能這麼說也是有點大的，他可能也不僅僅是這樣，或者說他也不是立刻就更改了它本身的系統，因為它本身的系統是透過書本上來進行學習的，一般不會出現太大的錯誤，所以說他這個是透過這樣的方式來判斷這樣一個病最起碼給他一種，多的可能還多了的這種可能，給他來說的話就是人工智慧自己的學習方式。

    昨天來說的話就是針對入院的門診系統門診系統並沒有發現任何的問題，可以很簡單的，根據語音識別的是還是可以一樣的把這些東西輸入進電腦裡面，並且形成它的門診病例。

    竟然說話對他們，這種問題沒有呼叫到，首先想到的就是是不是駭客的攻擊，那麼針對駭客的攻擊的話，很有可能如果定了小弛系統可能會導致這個病號出現病例的大型紡專問題，甚至出現對於這個病號的病歷直接不記錄等等，這一點也是他們要做好準備的，雖然說整個科室反饋給他們的，沒有這個訊息，其他的科室裏麵反饋到的也沒有這樣的訊息，但是要做好提前的準備。

    所以整個人工智慧的大腦專案組就開始了對於這個問題的詳細勘查和仔細的分析，希望可以透過現在的資料來獲得一些本來沒有想象到的結局。

    而對於大腦專案組的領頭人來說的話，現在首先做的就是應該撫慰關於主任和他們之間的關係，以保證他們這些人還會繼續使用人嗎？只能小志完成的，智慧病歷系統。

    人工智慧想這個系統在整個病案分析過程當中，無法將這個病人的所有準確信息給表達出來，這個是他存在的核心問題，根據這個核心問題來說，他們人工智慧大腦所透過這樣的方式來架構出來了一個以這個問題為核心制定問題為截斷的這麼一種分析方式。

    首先來說的話，就是這一個問題到底出現在哪？根據他們之前所提供的這一份並給他說的話，人工智慧小智首先存在的問題就是雖然說之前把語言簡練的問題給修改掉了，但是語言簡練問題修改掉了以後，同樣的問題可以顯示出來，而且也足夠經典，但是出現的問題就是根據這樣的問題進行一個非常核心的處理問題的方法。

    但是這個其實來說並不是一個什麼大事兒，就像這樣的已經問不出來的這些東西，只要用人工把它刪去就行了，比如說就像男性的病史裡面，它會涉及到婚育史和月經史，月經時就可以直接刪除掉，這個並沒有什麼，而對於其他人來說的話，模板會幫助來解決掉一些問題。

    但是本身來說的話，這個事情也沒有想象當中的那麼好，因為即使是發生這樣的事情，也沒法在最短的時間內讓我們在這種情況下，不用他來寫病歷，因為只是刪減的問題你不需要書寫，這樣的話給你省了不知道多少的麻煩。

    首先來說的話，他們的想法其實特別好的，就是透過這樣的方式來讓人工智慧小智在這個問題上面進行自己的處理和宏觀的操作，一旦操作成功了以後，在其他的方面就會有質的飛躍。

    這個問題其實對他們來說是一個最困難的問題了，其他的來說都算是一種小事兒，但是這個問題如果沒有關鍵的人員來進行操作的話，那這樣的話，這個問題在這一次還是沒法進行解決。

    解決在這個時候就顯得尤為的重要了，他們採取了這麼幾個方案來進行假設，不管哪一個最後成功，如果說在這幾個方案之內的話，就算是他們這一次成功了。

    那這樣的話應該怎麼解決呢？他們首先想到的一個問題就是怎麼樣纔可以把這些東西輸入到人工智慧小智身上，而這樣的輸入方法其實是一個非常難辦的一件事情，所以說他們索性想到的第1件事情就是：直接在人工智慧小志的身上植入一份關於病歷的模板，那這樣的話，他就可以根據這樣的模板來對於其他的病例進行大資料的分析，而對於這些大資料分析所形成的共同點，那麼就變成了這一些東西所有的共同點。

    另外來說的話，他現在一個巨大的問題，就是針對現在已經寫出來的病歷，他沒法對於這個順序和方案進行一定的選擇，而且無法對於文字當中已經闡述的問題進行一個數據轉化作用，所以說導致了除了姓名之外，其他的病是出現了問題，也就無法在第一時間內，將其進行歸納總結並且連線到已經具有的人工智慧大資料系統中。

    同樣還針對這樣的問題，進行一系列的影片監控，一個是可以防止病號出現問題，另一個方面是可以保證自己呆在這種情況下，可以保護醫生，防止出現藥業宿州過款，家屬將原因直接推注到病號身上，以防止其他問題的出現。

    在這個時候就不得不說，進行這些操作的人和現在進行的裝置，除了自己一個，特別神奇的，類似於遙控器的裝置之外，還有一個就是呆在床頭邊上的另一種東西，都是被驅動的螢幕，這也是這個遙控器的另一個功能，可以驅動病床前面的螢幕。

    編號只要拿著這個東西進行各項的檢查，其他的方面，就可以在各個角度上了解到這個編號到底在做什麼，說的那些東西會在第一時間透過人工智慧小，輸送到自己的人工智慧小支筆還而且還可以輸送到整個醫生的電腦裡面，讓醫生在時刻的觀察到所做東西的所有影象以及檢查結果。

    然後病人如果說需要透過基準分扣或者透過門診入口的話，壓根兒就不需要開各種肝的位置，而對於護理來說的話，基本情況下只要下定了，診斷以後護理會自動跟進。這一套系列的東西都是透過人工智慧小智的智慧診斷系統來完成的。

    比如說人工智慧小志的智慧寫門診病歷，在這種情況下也是被用得不亦樂乎，很多的人都不喜歡對於門診病歷的書寫，但是對於他來說人工智慧小智的門診病歷書寫還是一個非常重要的工作行為，而這種工作行為或者說是工作性質，更多的是透過這樣的方式來進行的。

    另外一點就是人工智慧小智透過對一些電子資料的計算等等，可以直接輸送到醫生的人工智慧小助手上面，而且彙總這個人所有的病歷和她已經住院的所有情況等等，都會顯示在醫生的手機上面，方便醫生進行查詢，並且基本情況下只顯示最重要的幾點，不重要的東西會進行次要顯示。

    但是現在也不是他們思考這個的問題，主要的是現在應該怎麼樣把人工智慧小智給治療好，而人工智慧小鎮癱瘓的這段時間，整個大中地區都出現了他們難以想象的問題。

    首先來說的話就是醫院，醫院本質上來說不應該是屬於這一場暴風問題的涉及點，但是因為人工智慧小鎮已經基本鋪滿了整個城市的醫院處理系統。當時醫院在對這個問題進行處理的時候，人工智慧小鎮以出色的成績完成了對於這一系列的思考和考慮。